cto - OpenCV Python项目实战（5）：手势识别（基于OpenCV4）

【资源介绍】：

适合人群：

OpenCV程序员

计算机视觉程序员

人工智能研究人员

从事计算机视觉的相关研发人员

在校大学生

你将会学到：

让学员掌握使用OpenCV进行手势识别的方法

课程简介：

想了解OpenCV Python基础知识的同学，可以看这个课程

《OpenCV Python高级编程与实战（基于OpenCV4）》

【资源目录】:

├──识别答题卡

| ├──01 答题卡识别的基础理论和步骤.mp4 66.47M

| ├──02 识别单选题目（方法1）.mp4 143.84M

| ├──03 识别单选题目（方法2）.mp4 31.02M

| ├──04 检索答题卡的外轮廓.mp4 28.64M

| ├──05 处理答题卡.mp4 74.57M

| ├──06 对答题卡进行倾斜校正与裁边处理.mp4 236.58M

| ├──07 对答题卡进行反二值化处理.mp4 20.67M

| ├──08 找到答题卡内所有的轮廓.mp4 10.59M

| ├──09 找到答题卡内所有选项的轮廓.mp4 44.59M

| ├──10 筛选出每一道题的选项.mp4 109.67M

| └──11 识别整张答题卡.mp4 180.08M

└──手势识别

| ├──01 绘制手势的凸包.mp4 102.27M

| ├──02 计算凸缺陷.mp4 21.66M

| ├──03 利用面积比识别手势0和手势1.mp4 94.54M

| ├──04 识别数字手势的完整代码.mp4 132.44M

| ├──05 计算图像的匹配度.mp4 51.89M

| └──06 识别石头、剪刀、布.mp4 23.53M