课程目录：
├─1-AI大模型原理与API使用
│ │ 1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf
│ │ 1-情感分析-Qwen.ipynb
│ │ 2-API使用.pdf
│ │ 2-天气Function-Qwen.ipynb
│ │ 3-表格提取-Qwen.ipynb
│ │ 4-运维事件处置-Qwen.ipynb
│ │ 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│ │ 6-deepseek-r1-7b使用.ipynb
│ │ 6-deepseek-r1-7b使用.py
│ │ README.md
│ │ 笔记-20250331.txt
│ │
│ └─CASE-保险反欺诈
│ │ test.csv
│ │ train.csv
│ │
│ └─.ipynb_checkpoints
│ insurance_automl-checkpoint.ipynb
│ insurance_automl2-checkpoint.ipynb
│ insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb
│ insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb
│ insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb
│ insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb
│ test1-checkpoint.ipynb
│ test2-checkpoint.ipynb
│ Untitled-checkpoint.ipynb
│
├─10-Function Callling与协作
│ │ Function Calling与协作.pdf
│ │
│ ├─CASE-Function Calling
│ │ qwen3-function使用-2.py
│ │ qwen3-function使用.py
│ │ requirements.txt
│ │
│ └─CASE-ticket-agent
│ assistant_revenue_bot.py
│ assistant_ticket_bot-1.py
│ assistant_ticket_bot-2.py
│ assistant_ticket_bot-3.py
│ requirements.txt
│
├─11-MCP与A2A应用
│ │ 1-MCP与A2A的应用.pdf
│ │ 笔记20250508.txt
│ │
│ ├─CASE-A2A使用
│ │ BasketBallAgent.py
│ │ requirements.txt
│ │ WeatherAgent.py
│ │
│ ├─CASE-MCP Demo-1
│ │ .cursorindexingignore
│ │ .gitignore
│ │ assistant_mcp_amap_bot.py
│ │ assistant_mcp_txt_bot.py
│ │ requirements.txt
│ │ txt_counter.py
│ │ 旅行规划.md
│ │
│ └─CASE-MCP Demo-2
│ assistant_bot.py
│ requirements.txt
│
├─12-Agent智能体系统的设计与应用
│ │ 1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf
│ │ 笔记20250513.txt
│ │
│ ├─CASE-投顾AI助手（混合式）
│ │ hybrid_wealth_advisor_langgraph.py
│ │ hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py
│ │ requirements.txt
│ │
│ ├─CASE-智能投研助手（深思熟虑）
│ │ deliberative_research_agent_comparison.md
│ │ deliberative_research_agent_documentation.md
│ │ deliberative_research_langgraph.py
│ │ deliberative_research_qwen_agent-2.py
│ │ requirements.txt
│ │
│ └─CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
│ fund_qa_langgraph.py
│ fund_qa_qwen_agent.py
│
├─13-视觉大模型与多模态理解
│ │ yolo-cases.zip
│ │ 笔记20250515.txt
│ │ 视觉大模型与多模态理解.pdf
│ │
│ ├─CASE-MinerU使用
│ │ 1-MinerU.ipynb
│ │ download_models_hf.py
│ │ Qwen3-tech_report.pdf
│ │ 三国演义.pdf
│ │
│ ├─CASE-VLM在寿险中的应用
│ │ │ 1-Chinese-document-extraction.jpg
│ │ │ 1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
│ │ │ 2-Japanese-document-extraction.jpg
│ │ │ 2-Qwen-VL-本地图片.ipynb
│ │ │ 3-French-document-extraction.jpg
│ │ │ 4-German-document-extraction.jpg
│ │ │ 5-Korean-document-extraction.jpg
│ │ │ prompt_template_cn.xlsx
│ │ │ prompt_template_cn_result.xlsx
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ 2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─CASE-VLM在车险中的应用
│ │ │ 1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
│ │ │ 1-vehicle-odometer-reading.jpg
│ │ │ 10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg
│ │ │ 11-vehicle-identity-verification-1.jpg
│ │ │ 11-vehicle-identity-verification-2.jpg
│ │ │ 12-vehicle-identity-verification-1.jpg
│ │ │ 12-vehicle-identity-verification-2.jpg
│ │ │ 2-Qwen-VL-chat1.ipynb
│ │ │ 2-vehicle-odometer-reading.jpg
│ │ │ 3-vehicle-underwriting-1.jpg
│ │ │ 3-vehicle-underwriting-2.jpg
│ │ │ 3-vehicle-underwriting-3.jpg
│ │ │ 3-vehicle-underwriting-4.jpg
│ │ │ 3-vehicle-underwriting-5.jpg
│ │ │ 4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg
│ │ │ 5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg
│ │ │ 6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg
│ │ │ 6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg
│ │ │ 6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg
│ │ │ 6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg
│ │ │ 6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg
│ │ │ 7-vehicle-damage-evaluation.jpg
│ │ │ 8-vehicle-damage-evaluation.jpg
│ │ │ 9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg
│ │ │ prompt_template_cn.xlsx
│ │ │ prompt_template_cn_result-20250430.xlsx
│ │ │ prompt_template_cn_result.xlsx
│ │ │ prompt_template_en.xlsx
│ │ │ prompt_template_en_result.xlsx
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ 1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb
│ │ 2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb
│ │
│ └─CASE-汽车剐蹭视频理解
│ car.mp4
│ requirements.txt
│ video-understand.ipynb
│ video-understand.py
│
├─15-Coze工作原理与应用实例
│ │ 1-Coze工作原理与应用实例.pdf
│ │ 笔记20250522.txt
│ │
│ └─CASE：创建产品知识库
│ 大模型定价.xlsx
│ 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ 空调定价.xlsx
│ 远程办公场景最佳实践.docx
│
├─16-Coze进阶实战与插件开发
│ │ ABC公司证券产品介绍.txt
│ │ Coze进阶实战与插件开发.pdf
│ │ 笔记20250527.txt
│ │ 证券舆情Agent.mp4
│ │
│ ├─CASE-客户分层营销助手
│ │ user_behavior_event.xlsx
│ │ user_tag.xlsx
│ │ 营销策略.xlsx
│ │
│ ├─CASE-市场舆情监测Agent
│ │ AppStorePast-代码1.py
│ │ AppStorePast.py
│ │ securities_past.py
│ │ 代码.js
│ │ 代码1.py
│ │
│ └─CASE-智能客服Agent
│ user_complain.xlsx
│ 上海证券交易所交易规则.pdf
│ 中国平安金裕人生理财产品.doc
│ 平安财富日添利理财产品.doc
│ 港股交易规则介绍.pdf
│
├─2-Prompt工程：设计与优化
│ 1-DeepSeek使用.pdf
│ 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│ 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│ 2-提示词工程.pdf
│ 2-提示词工程使用.ipynb
│ 2-提示词工程使用.py
│ 3-deepseek-r1-7b使用.ipynb
│ 3-deepseek-r1-7b使用.py
│ README.md
│ 笔记20250403.txt
│
├─3-Cursor编程：从入门到精通
│ │ 1-Cursor编程.pdf
│ │ 【补充】CASE-病床使用情况.pdf
│ │ 【课前准备】AI编程工具安装.pdf
│ │ 笔记20250408.txt
│ │
│ ├─CASE-bed_usage
│ │ │ hospital_bed_usage_data.xlsx
│ │ │
│ │ └─.qodo
│ ├─CASE-dashboard_epidemic
│ │ 香港各区疫情数据_20250322.xlsx
│ │
│ ├─CASE-Excel_merge
│ │ 员工基本信息表.xlsx
│ │ 员工绩效表.xlsx
│ │
│ ├─【完成参考】bed_usage
│ │ │ .gitignore
│ │ │ app.py
│ │ │ hospital_bed_usage_data.xlsx
│ │ │ precompute_data.py
│ │ │ README.md
│ │ │ view_excel_data.py
│ │ │
│ │ ├─.qodo
│ │ │ history.sqlite
│ │ │
│ │ ├─charts
│ │ │ TOP10最低使用率科室.png
│ │ │ TOP10最高使用率科室.png
│ │ │ 医院科室使用率热力图.png
│ │ │ 各医院病床使用率.png
│ │ │ 病床数量与使用率关系.png
│ │ │
│ │ ├─data_cache
│ │ │ data_cache.pkl
│ │ │ metadata.json
│ │ │
│ │ └─templates
│ │ index.html
│ │
│ ├─【完成参考】dashboard_epidemic
│ │ │ .gitignore
│ │ │ app.py
│ │ │ README.md
│ │ │ read_excel.py
│ │ │ requirements.txt
│ │ │ 各地区确诊病例对比图.png
│ │ │ 每日确诊数据统计图.png
│ │ │ 活跃病例数据统计图.png
│ │ │ 疫情数据统计图 - 副本.png
│ │ │ 疫情数据统计图.png
│ │ │ 香港各区疫情数据_20250322.xlsx
│ │ │
│ │ ├─.git
│ │ │ │ AUTO_MERGE
│ │ │ │ config
│ │ │ │ description
│ │ │ │ FETCH_HEAD
│ │ │ │ HEAD
│ │ │ │ index
│ │ │ │ ORIG_HEAD
│ │ │ │ packed-refs
│ │ │ │
│ │ │ ├─hooks
│ │ │ │ applypatch-msg.sample
│ │ │ │ commit-msg.sample
│ │ │ │ fsmonitor-watchman.sample
│ │ │ │ post-update.sample
│ │ │ │ pre-applypatch.sample
│ │ │ │ pre-commit.sample
│ │ │ │ pre-merge-commit.sample
│ │ │ │ pre-push.sample
│ │ │ │ pre-rebase.sample
│ │ │ │ pre-receive.sample
│ │ │ │ prepare-commit-msg.sample
│ │ │ │ push-to-checkout.sample
│ │ │ │ update.sample
│ │ │ │
│ │ │ ├─info
│ │ │ │ exclude
│ │ │ │
│ │ │ ├─logs
│ │ │ │ │ HEAD
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─refs
│ │ │ │ ├─heads
│ │ │ │ │ main
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─remotes
│ │ │ │ └─origin
│ │ │ │ HEAD
│ │ │ │
│ │ │ ├─objects
│ │ │ │ ├─39
│ │ │ │ │ 0059641fc67bbda6a3cdbaf16515b3bac114dd
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─3b
│ │ │ │ │ 383567e2a31880331a325ff8d021bcb8dca45d
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─4d
│ │ │ │ │ 84c0585185cd37ab36a97464267611d7689e6f
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─61
│ │ │ │ │ 50e0ab5b3e781d86b0ff967c5e65f63cc194e9
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─e5
│ │ │ │ │ 8688cd21d155014cdb4aad0aa89a496623c778
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─ef
│ │ │ │ │ 477572c2dd8359755b5caf13abd9b4b84d5420
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─fc
│ │ │ │ │ 64be2b47b1d93fb795e65ab307757784f4dbac
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─info
│ │ │ │ └─pack
│ │ │ │ pack-17448d16632345d0b2acd84ff4e6b1c9be947ae8.idx
│ │ │ │ pack-17448d16632345d0b2acd84ff4e6b1c9be947ae8.pack
│ │ │ │
│ │ │ └─refs
│ │ │ ├─heads
│ │ │ │ main
│ │ │ │
│ │ │ ├─remotes
│ │ │ │ └─origin
│ │ │ │ HEAD
│ │ │ │
│ │ │ └─tags
│ │ ├─.qodo
│ │ ├─static
│ │ │ ├─css
│ │ │ │ dashboard.css
│ │ │ │
│ │ │ └─js
│ │ │ dashboard.js
│ │ │ hongkong.json
│ │ │
│ │ └─templates
│ │ index.html
│ │
│ └─【完成参考】Excel_merge
│ │ .gitignore
│ │ Excel_merge.py
│ │ 员工信息与绩效合并表.xlsx
│ │ 员工基本信息表.xlsx
│ │ 员工绩效表.xlsx
│ │
│ └─.qodo
├─4-Cursor数据可视化与洞察
│ │ 1-Cursor数据可视化与洞察.pdf
│ │ 2-CASE-客户续保预测.pdf
│ │ 笔记20250410.txt
│ │
│ ├─CASE-客户续保预测
│ │ policy_data.xlsx
│ │ policy_test.xlsx
│ │
│ └─【完成参考】CASE-客户续保预测
│ │ .gitignore
│ │ age_distribution.png
│ │ analyze_data.py
│ │ best_decision_tree_text.txt
│ │ best_decision_tree_viz.png
│ │ best_dt_roc_curve.png
│ │ best_lr_coefficients.png
│ │ best_lr_feature_importance.png
│ │ best_lr_roc_curve.png
│ │ best_roc_curve.png
│ │ bnb_confusion_matrix.png
│ │ bnb_roc_curve.png
│ │ confusion_matrix.png
│ │ decision_tree_model.py
│ │ decision_tree_text.txt
│ │ decision_tree_viz.png
│ │ dt_confusion_matrix.png
│ │ dt_feature_importance.png
│ │ dt_roc_curve.png
│ │ feature_importance.png
│ │ gender_age_boxplot.png
│ │ gender_distribution.png
│ │ gnb_confusion_matrix.png
│ │ gnb_roc_curve.png
│ │ logistic_regression_model.py
│ │ lr_coefficients.png
│ │ lr_confusion_matrix.png
│ │ lr_feature_importance.png
│ │ lr_roc_curve.png
│ │ mnb_confusion_matrix.png
│ │ mnb_roc_curve.png
│ │ naive_bayes_model.py
│ │ nb_models_comparison_roc.png
│ │ policy_data.xlsx
│ │ policy_test.xlsx
│ │ random_forest_model.py
│ │ README.md
│ │ region_correlation.png
│ │ roc_curve.png
│ │ view_data.py
│ │ view_excel.py
│ │
│ └─.qodo
├─5-Embeddings和向量数据库
│ │ 1-Embedding与向量数据库.pdf
│ │ 笔记20250414.txt
│ │
│ ├─hotel_recommendation
│ │ │ .gitignore
│ │ │ hotel_rec - nltk.py
│ │ │ hotel_rec.ipynb
│ │ │ hotel_rec.py
│ │ │ Seattle_Hotels.csv
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ hotel_rec-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─.qodo
│ │ history.sqlite
│ │
│ └─word2vec
│ │ word_seg.py
│ │ word_similarity.py
│ │
│ ├─journey_to_the_west
│ │ ├─segment
│ │ │ segment_0.txt
│ │ │
│ │ └─source
│ │ journey_to_the_west.txt
│ │
│ ├─models
│ │ word2Vec.model
│ │
│ ├─three_kingdoms
│ │ └─source
│ │ three_kingdoms.txt
│ │
│ └─utils
│ │ create_batch_data.py
│ │ create_word2vec.py
│ │ files_processing.py
│ │ segment.py
│ │ __init__.py
│ │
│ └─__pycache__
│ files_processing.cpython-311.pyc
│ files_processing.cpython-35.pyc
│ files_processing.cpython-36.pyc
│ files_processing.cpython-37.pyc
│ segment.cpython-311.pyc
│ segment.cpython-35.pyc
│ segment.cpython-36.pyc
│ segment.cpython-37.pyc
│ __init__.cpython-311.pyc
│ __init__.cpython-35.pyc
│ __init__.cpython-36.pyc
│ __init__.cpython-37.pyc
│
├─6-RAG技术与应用
│ │ 1-RAG技术与应用.pdf
│ │ 2-NotebookLM使用.pdf
│ │ 笔记20250417.txt
│ │
│ ├─CASE-ChatPDF-Faiss
│ │ │ chatpdf-faiss.ipynb
│ │ │ chatpdf-faiss.py
│ │ │ ReadMe.md
│ │ │ 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ chatpdf-faiss-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ ├─.qodo
│ │ └─faiss-1
│ │ index.faiss
│ │ index.pkl
│ │
│ └─CASE-embedding使用
│ │ bge-m3使用.py
│ │ gte-qwen2-使用1.py
│ │ gte-qwen2-使用2.py
│ │
│ └─.qodo
├─7-RAG高级技术与最佳实践
│ │ 1-RAG高级技术与实践.pdf
│ │ 笔记20250422.txt
│ │
│ ├─Case-ChatPDF-Faiss
│ │ chatpdf-faiss.ipynb
│ │ chatpdf-faiss.py
│ │ MultiQueryRetriever使用.ipynb
│ │ MultiQueryRetriever使用.py
│ │ 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ │
│ ├─CASE-Qwen-Agent-RAG
│ │ │ qwen-agent-1.ipynb
│ │ │ qwen-agent-1.py
│ │ │ qwen-agent-multi-files.ipynb
│ │ │ qwen-agent-multi-files.py
│ │ │ 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ │ │
│ │ └─docs
│ │ 1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt
│ │ 2-雇主责任险.txt
│ │ 3-平安企业团体综合意外险.txt
│ │ 4-雇主安心保.txt
│ │ 5-施工保.txt
│ │ 6-财产一切险.txt
│ │ 7-平安装修保.txt
│ │ 平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf
│ │ 平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf
│ │ 平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf
│ │ 平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf
│ │ 平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf
│ │ 平安附加疾病身故保险条款.pdf
│ │
│ ├─graphrag-main
│ │ └─cases
│ │ │ .env
│ │ │ settings.yaml
│ │ │
│ │ └─input
│ │ three_kingdoms.txt
│ │
│ └─rerank
│ beg-reranker.ipynb
│ beg-reranker.py
│
├─8-Text2SQL：自助式数据报表开发
│ │ 1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf
│ │ 2-vanna使用.pdf
│ │ 笔记20250424.txt
│ │
│ ├─CASE-SQL Copilot
│ │ │ codegeex-1.ipynb
│ │ │ qwen-coder1.ipynb
│ │ │
│ │ └─insurance
│ │ │ qa_list-1.txt
│ │ │ qa_list-2.txt
│ │ │ SQL查询-Chat.ipynb
│ │ │ SQL查询-Coder.ipynb
│ │ │ SQL结果评测.ipynb
│ │ │
│ │ └─data
│ │ AgentInfo.xlsx
│ │ BeneficiaryInfo.xlsx
│ │ ClaimInfo.xlsx
│ │ create_sql.txt
│ │ CustomerInfo.xlsx
│ │ EmployeeInfo.xlsx
│ │ PolicyInfo.xlsx
│ │ ProductInfo.xlsx
│ │ 数据表字段说明-精简1.txt
│ │
│ ├─Case-SQL-LangChain
│ │ │ sql_agent_deepseek.ipynb
│ │ │ sql_life_insurance.ipynb
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ sql_agent_deepseek-checkpoint.ipynb
│ │ sql_life_insurance-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─CASE-SQL-vanna
│ │ vanna-mysql.ipynb
│ │ vanna-mysql.py
│ │
│ └─SQL数据表源文件
│ agentinfo.sql
│ beneficiaryinfo.sql
│ claiminfo.sql
│ crs_orders.sql
│ customerinfo.sql
│ employeeinfo.sql
│ heros.sql
│ policyinfo.sql
│ productinfo.sql
│
├─9-LangChain：多任务应用开发
│ │ 1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│ │ 2-Generative Agents.pdf
│ │ 笔记20250429.txt
│ │
│ ├─Case-LangChain使用
│ │ │ 1-LLMChain.ipynb
│ │ │ 2-LLMChain.ipynb
│ │ │ 3-LLMChain.ipynb
│ │ │ 4-ConversationChain.ipynb
│ │ │ 5-product_llm.py
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ 1-LLMChain-checkpoint.ipynb
│ │ 2-LLMChain-checkpoint.ipynb
│ │ 3-LLMChain-checkpoint.ipynb
│ │ 4-ConversationChain-checkpoint.ipynb
│ │ ConversationChain1-checkpoint.ipynb
│ │ indexes1-checkpoint.ipynb
│ │ LLMChain-ChatPromptTemplate1-checkpoint.ipynb
│ │ LLMChain1-checkpoint.ipynb
│ │ LLMChain2-1-checkpoint.ipynb
│ │ LLMChain2-checkpoint.ipynb
│ │ LLMChain3-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─CASE-工具链组合
│ │ 1-simple_toolchain.py
│ │ 2-simple_toolchain.py
│ │ 3-lcel-demo.py
│ │ requirements.txt
│ │
│ └─CASE-搭建故障诊断Agent
│ 2-network_diagnosis_agent.py
│ network_diagnosis_agent_logic.md
│ requirements.txt
│
├─AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
│ ├─1.AI编程
│ │ 1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp4
│ │
│ ├─2.RAG
│ │ 1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4
│ │ 2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp4
│ │
│ ├─3.LangChain
│ │ 1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp4
│ │
│ ├─4.手撕 AutoGPT
│ │ 1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp4
│ │ 2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4
│ │
│ ├─5.Fine-tuning
│ │ 1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
│ │ 2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
│ │ 3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
│ │ 4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp4
│ │ 5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp4
│ │ 6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp4
│ │ 7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp4
│ │
│ ├─6.多模态
│ │ 1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp4
│ │
│ ├─7.部署和交付
│ │ 1. 【David】智能算力那点事儿.mp4
│ │
│ └─8.产品设计和运营
│ 1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘.mp4
│ 2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp4
│ 3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp4
│ 4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp4
│
├─AI大模型全栈工程师先导课（赠）
│ 1-初始Python.mp4
│ 10-字符编码的处理.mp4
│ 11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│ 12-JSON应用.mp4
│ 13-文件IO.mp4
│ 14-爬虫（1）.mp4
│ 15-爬虫（2）.mp4
│ 16-爬虫（3）.mp4
│ 17-爬虫（4）.mp4
│ 18-字符串处理.mp4
│ 19.dotenv使用.mp4
│ 2-Windows环境安装.mp4
│ 20.FastAPI的使用.mp4
│ 3-macOS环境安装.mp4
│ 4-VSCode安装与应用.mp4
│ 5-PyCharn安装与应用.mp4
│ 6-pip包管理工具.mp4
│ 7-Python工程应用-字符串.mp4
│ 8-Python文档化应用场景.mp4
│ 9-如何使用注解.mp4
│
├─ai大模型正课
│ 0、开班典礼.mp4
│ 10、Function Calling与跨模型协作.mp4
│ 11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4
│ 12、MCP应用与实战.mp4
│ 13、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│ 14、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│ 15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
│ 16、Coze工作原理与应用实例.mp4
│ 17、Coze插件开发实战.mp4
│ 1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4
│ 2、Prompt工程：设计与优化.mp4
│ 3、Cursor编程-从入门到精通.mp4
│ 4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4
│ 5、Embeddings和向量数据库.mp4
│ 6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4
│ 7、RAG高级技术与最佳实践.mp4
│ 8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4
│ 9、LangChain：多任务应用开发.mp4
│
├─AI大模型追新课
│ 1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
│ 2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4
│
└─常用工具下载
OllamaSetup.exe
