【资源目录】:
├── 01_尚硅谷大模型技术之Python基础
│ ├── 01_笔记
│ │ ├── 第1-2章 必备基础知识和Python开发环境搭建
│ │ ├── 第10章 错误和异常
│ │ ├── 第11章 模块和包
│ │ ├── 第12章 Python高级语法
│ │ ├── 第13章 进程和线程
│ │ ├── 第14章 正则表达式
│ │ ├── 第15章 客户管理系统
│ │ ├── 第3章 Python基础语法
│ │ ├── 第4章 流程控制语句结构
│ │ ├── 第5章 Python的容器类型
│ │ ├── 第6章 Python函数
│ │ ├── 第7章 文件操作
│ │ ├── 第8章 面向对象之类和对象
│ │ ├── 第9章 面向对象三大基本特征
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx (312.74 KB)
│ ├── 02_软件
│ │ ├── jetbrains
│ │ ├── jetbrains.zip (2.37 MB)
│ │ ├── pycharm-professional-2024.3.1.1.exe (818.05 MB)
│ │ └── python-3.12.8-amd64.exe (25.79 MB)
│ ├── 03_资料
│ │ ├── python1.txt (123.88 KB)
│ │ ├── python2.txt (6.14 KB)
│ │ ├── python3.txt (7.43 KB)
│ │ ├── python4.txt (2.94 KB)
│ │ └── python5.txt (20.84 KB)
│ ├── 04_视频
│ │ ├── day01_Python环境搭建和基础语法
│ │ ├── day02_Python基础语法和流程控制语句
│ │ ├── day03_Python的容器类型
│ │ ├── day04_Python的容器类型和函数
│ │ ├── day05_Python的函数和文件读写
│ │ ├── day06_Python的面向对象编程
│ │ ├── day07_Python的面向对象三大特征
│ │ ├── day08_Python的异常和错误
│ │ ├── day09_Python的模块、包
│ │ ├── day10_Python的高级语法
│ │ ├── day11_Python的高级语法（下）和进程、线程
│ │ └── day12_Python的进程、线程、正则等
│ └── 往期班级
│ ├── 1.笔记
│ ├── 2.资料
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
├── 02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法
│ ├── 1.笔记
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.1.docx (14.76 MB)
│ ├── 2.资料
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ ├── Day1
│ ├── Day2(上一班级版本)
│ ├── Day2(部分视频没声音)
│ ├── Day3
│ ├── Day4
│ └── Day5
├── 03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell
│ ├── 1.笔记
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx (13.53 MB)
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx (980.40 KB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之VMware1111.docx (8.80 MB)
│ ├── 2.资料
│ │ ├── Linux的前世今生.md (8.00 KB)
│ │ ├── ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso (4.67 GB)
│ │ ├── VMware 17的许可密钥.txt (29.00 B)
│ │ ├── VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe (594.29 MB)
│ │ ├── Xftp-8.0.0068p.exe (35.95 MB)
│ │ └── Xshell-8.0.0069p.exe (44.48 MB)
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ ├── day01
│ └── day02
├── 04_尚硅谷大模型技术之MySQL
│ ├── 1.笔记
│ │ ├── img
│ │ ├── MySQL.md (945.00 B)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx (9.81 MB)
│ ├── 2.资料
│ │ ├── mysql-installer-community-8.0.26.0.msi (450.66 MB)
│ │ ├── Navicatls_17.rar (149.07 MB)
│ │ ├── 演示数据.sql (8.21 KB)
│ │ └── 练习数据.sql (15.36 KB)
│ └── 4.视频
│ ├── day01
│ ├── day02
│ └── day03
├── 05_尚硅谷大模型技术之Git
│ ├── 1.笔记
│ │ ├── git提交流程图.png (30.49 KB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Git1.0.docx (12.15 MB)
│ ├── 2.资料
│ │ └── Git-2.40.0-64-bit.exe (51.30 MB)
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ └── day01
├── 06_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas
│ ├── 1.笔记
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx (6.81 MB)
│ ├── 2.资料
│ │ ├── data
│ │ ├── Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh (1.03 GB)
│ │ └── Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe (950.52 MB)
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ ├── day01
│ ├── day02
│ ├── day03
│ └── day04
├── 07_尚硅谷大模型技术之Docker
│ ├── 1.笔记
│ │ ├── img
│ │ ├── Docker笔记.md (416.00 B)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Docker1.0.docx (1.24 MB)
│ ├── 2.资料
│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (598.53 MB)
│ │ └── wsl.2.6.3.0.x64.msi (235.68 MB)
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ └── day01
├── 08_尚硅谷大模型技术之FastAPI
│ ├── 1.笔记
│ │ ├── FastAPI_代码生成.md (33.53 KB)
│ │ ├── FastAPI_概念笔记.md (1.26 KB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx (1.26 MB)
│ └── 4.视频
│ └── day01
├── 09_尚硅谷大模型技术之机器学习
│ ├── 01_笔记
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之数学基础2.0.0.docx (5.58 MB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之机器学习2.0.3.docx (17.10 MB)
│ ├── 02_资料
│ │ └── data
│ ├── 03_代码
│ └── 04_视频
│ ├── day01
│ ├── day02
│ ├── day03
│ ├── day04
│ └── day05
├── 10_尚硅谷大模型技术之深度学习
│ ├── 01_笔记
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之深度学习2.2.0.docx (23.13 MB)
│ ├── 02_资料
│ │ └── data
│ ├── 03_代码
│ └── 03_视频
│ ├── day01
│ ├── day02
│ ├── day03
│ ├── day04
│ ├── day05
│ └── day06
├── 11_尚硅谷大模型技术之NLP
│ ├── 1.笔记
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Hugging Face生态.docx (2.15 MB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之NLP1.1.0.docx (27.89 MB)
│ ├── 2.资料
│ │ ├── 1.词向量
│ │ ├── 2.数据集
│ │ ├── 3.预训练模型
│ │ ├── 4.软件安装包
│ │ └── AttentionIsAllYouNeed.pdf (2.11 MB)
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ ├── Day1
│ ├── Day2
│ ├── Day3
│ ├── Day4
│ ├── Day5
│ ├── Day6
│ ├── Day7
│ └── Day8
├── 12_尚硅谷大模型项目之智能商品发布
│ ├── 1.笔记
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx (881.82 KB)
│ ├── 2.资料
│ │ └── 1.数据集
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ ├── Day1
│ └── Day2
├── 13_尚硅谷大模型技术之大模型概述
│ ├── 1.笔记
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之大模型概述v1.1.7.docx (23.64 MB)
│ ├── 2.资料
│ │ └── Cherry-Studio-1.7.13-x64-setup.exe (114.75 MB)
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ ├── 01_什么是大模型.mp4 (22.76 MB)
│ ├── 02_大模型时代到来的因素.mp4 (45.68 MB)
│ ├── 03_大模型计量单位.mp4 (22.16 MB)
│ ├── 04_模型的分类.mp4 (42.27 MB)
│ ├── 05_AIGC和AGI.mp4 (14.53 MB)
│ ├── 06_大模型的开源.mp4 (16.17 MB)
│ ├── 07_NLP回顾.mp4 (59.24 MB)
│ ├── 08_大模型训练范式.mp4 (29.90 MB)
│ ├── 09_大模型算力基础设施.mp4 (78.39 MB)
│ ├── 10_第一章总结.mp4 (31.14 MB)
│ ├── 11_提示词工程+api_key获取.mp4 (18.34 MB)
│ ├── 12_提示词设计.mp4 (97.02 MB)
│ ├── 13_提示词怎么写&消息结构设计.mp4 (90.21 MB)
│ ├── 14_提示词工程的边界.mp4 (39.11 MB)
│ ├── 15_RAG介绍.mp4 (69.56 MB)
│ ├── 16_微调和续训.mp4 (59.71 MB)
│ ├── 17_智能体概述.mp4 (30.79 MB)
│ ├── 18_工具调用_funcation_call&mcp.mp4 (155.33 MB)
│ ├── 19_智能体开发方式.mp4 (81.98 MB)
│ ├── 20_第二章总结.mp4 (59.80 MB)
│ └── 大模型概述总结.txt (2.90 KB)
├── 14_尚硅谷大模型技术之低代码平台Agent开发与部署
│ ├── 1-课件
│ │ ├── 01-RAG-搭建企业私有&个人知识库
│ │ ├── 02-基于Coze&Dify平台的智能体开发
│ │ ├── 03-低代码平台介绍
│ │ ├── 04-商户运营管家
│ │ ├── 05-智能电商客服
│ │ ├── 06-Python调用平台工作流
│ │ ├── 07-低代码平台windows部署
│ │ ├── 08-企业级大模型的部署
│ │ ├── Coze&Dify项目实战-任务书.zip (884.31 KB)
│ │ └── 项目实战-最终实现.zip (24.36 MB)
│ ├── 2-资料
│ │ ├── .claude
│ │ ├── images
│ │ ├── 学生使用共享镜像
│ │ ├── 抖音文案
│ │ ├── AutoDL使用文档.pdf (2.30 MB)
│ │ ├── logo.jpg (412.76 KB)
│ │ ├── openclaw_docker_install.md (1.22 KB)
│ │ ├── 中华人民共和国刑法（2023年修正）.pdf (477.68 KB)
│ │ ├── 二维码.jpg (48.06 KB)
│ │ ├── 代码中转义字符操作的理解.jpg (117.58 KB)
│ │ ├── 刑法.txt (114.64 KB)
│ │ ├── 本地大模型的安装部署.md (7.84 KB)
│ │ ├── 生成概率分布变化.mp4 (768.39 KB)
│ │ ├── 福耀科技大学图片.png (177.48 KB)
│ │ └── 部署架构.drawio (179.33 KB)
│ ├── 3-软件
│ │ ├── Cherry-Studio-1.7.1-x64-setup.exe (127.53 MB)
│ │ ├── coze-loop-main.zip (7.58 MB)
│ │ ├── dify-0.15.5.tar.gz (22.72 MB)
│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (561.13 MB)
│ │ ├── go1.25.4.windows-amd64.msi (53.53 MB)
│ │ ├── ima.copilot-win-x64-10000075-2.1.0(3484).exe (191.92 MB)
│ │ ├── OllamaSetup.exe (1.14 GB)
│ │ └── Postman-win64-9.15.2-Setup.exe (153.38 MB)
│ ├── 4-代码
│ │ ├── CozeWorkflowInvoke.py (2.18 KB)
│ │ └── DifyWorkflowInvoke.py (2.24 KB)
│ └── 5-视频
│ ├── day01
│ ├── day02
│ └── day03
├── 15_尚硅谷大模型技术之LangChain
│ ├── 1.笔记
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之LangChainV1.1.0.docx (4.91 MB)
│ ├── 2.资料
│ │ ├── ollama安装
│ │ ├── 搭建python环境
│ │ ├── attu.Setup.2.6.4.exe (86.62 MB)
│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (586.27 MB)
│ │ ├── milvus_image.tar (2.36 GB)
│ │ ├── requirements.txt (6.39 KB)
│ │ ├── sample.csv (359.00 B)
│ │ ├── sample.docx (153.12 KB)
│ │ ├── sample.json (1016.00 B)
│ │ ├── sample.md (6.27 KB)
│ │ ├── sample.pdf (828.13 KB)
│ │ ├── sample.txt (313.00 B)
│ │ ├── standalone.bat (4.27 KB)
│ │ └── standalone_embed.sh (5.07 KB)
│ └── 3.视频
│ ├── day01
│ ├── day02
│ └── day03
├── 16_尚硅谷大模型技术之LangGraph
│ ├── 1.课件
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之LangGraphV1.1.0.docx (1.81 MB)
│ ├── 2.资料
│ └── 3.视频
│ ├── day01
│ └── day02
├── 17_尚硅谷大模型项目之掌柜智库
│ ├── 1.课件
│ │ └── 掌柜智库项目-课件集合
│ ├── 2.资料
│ │ ├── docker-compose脚本
│ │ ├── docker安装
│ │ ├── pdf文档
│ │ ├── yum源文件
│ │ └── 工具包
│ └── 3.视频
│ ├── day01
│ ├── day02
│ ├── day03
│ ├── day04
│ └── day05
└── 阶段测试
├── 01_python
│ ├── 尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题-答案.docx (275.67 KB)
│ └── 尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题.docx (268.91 KB)
├── 02_数据结构
│ ├── 尚硅谷大模型技术之数据结构与阶段算法测试题-答案V1.0.docx (278.72 KB)
│ └── 尚硅谷大模型技术之数据结构与阶段算法测试题V1.0.docx (274.33 KB)
└── 机器学习深度学习
└── 考试.docx (108.84 KB)
