【资源目录】:
├── AI大模型应用第18期
│ ├── 1-AI大模型原理与API使用
│ │ ├── CASE-API使用
│ │ ├── 1-AI大模型原理与API使用.pdf (3.15 MB)
│ │ ├── 笔记20251108.txt (12.81 KB)
│ │ └── 课前注册API KEY.txt (200.00 B)
│ ├── 10-神经网络基础与Tensorflow实战
│ │ ├── code
│ │ ├── 【tf示例】Case-二手车价格预测
│ │ ├── 1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf (1.73 MB)
│ │ └── 笔记20251210.txt (7.60 KB)
│ ├── 11-Pytorch与视觉检测
│ │ ├── CNN_cases
│ │ ├── labelImg-master
│ │ ├── yolo-cases
│ │ ├── 1-Pytorch与视觉检测.pdf (6.40 MB)
│ │ ├── pytorch-1.ipynb (1.27 KB)
│ │ ├── pytorch-2.ipynb (1.75 KB)
│ │ └── 笔记20251213.txt (6.35 KB)
│ ├── 12-Embeddings和向量数据库
│ │ ├── Case-ChatPDF-Faiss
│ │ ├── CASE-向量数据库
│ │ ├── hotel_recommendation
│ │ ├── word2vec
│ │ ├── 1-Embedding与向量数据库.pdf (1.60 MB)
│ │ └── 笔记20251218.txt (8.08 KB)
│ ├── 13-RAG技术与应用
│ │ ├── CASE-ChatPDF-Faiss
│ │ ├── CASE-embedding使用
│ │ ├── CASEA-Query改写
│ │ ├── 1-RAG技术与应用.pdf (2.17 MB)
│ │ └── 笔记20251221.txt (11.34 KB)
│ ├── 14-RAG多模态数据处理
│ │ ├── CASE-Gemini多模态处理
│ │ ├── CASE-切片策略
│ │ ├── CASE-迪士尼RAG助手
│ │ ├── 1-RAG多模态数据处理.pdf (3.06 MB)
│ │ ├── 2-NotebookLM使用.pdf (1.68 MB)
│ │ └── 笔记20251225.txt (9.48 KB)
│ ├── 15-RAG高级技术与调优
│ │ ├── CASE-rerank
│ │ ├── CASE-知识库处理
│ │ ├── CASE-高效召回
│ │ ├── 1-RAG高级技术与调优.pdf (4.17 MB)
│ │ └── 笔记20251228.txt (10.78 KB)
│ ├── 16-项目实战：企业知识库
│ │ ├── RAG-Challenge-2-main
│ │ ├── RAG-cy
│ │ ├── 1-项目实战：企业知识库.pdf (2.82 MB)
│ │ └── 笔记20251230.txt (10.58 KB)
│ ├── 17-RAG相关面试辅导
│ │ ├── 1-RAG相关面试辅导.pdf (1.83 MB)
│ │ └── 笔记20260104.txt (12.51 KB)
│ ├── 18-Function Calling与MCP
│ │ ├── CASE-Function Calling
│ │ ├── CASE-MCP
│ │ ├── Function Calling与MCP.pdf (4.31 MB)
│ │ └── 笔记20260108.txt (11.36 KB)
│ ├── 19-Agent的自主规划与工具开发
│ │ ├── CASE-投顾AI助手（混合式）
│ │ ├── CASE-智能投研助手（深思熟虑）
│ │ ├── CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
│ │ ├── 1-Agent的自主规划与工具开发.pdf (2.83 MB)
│ │ └── 笔记20260111.txt (7.05 KB)
│ ├── 2-DeepSeek使用与Prompt工程
│ │ ├── ball
│ │ ├── 1-DeepSeek使用与提示词工程.pdf (4.43 MB)
│ │ ├── 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb (2.34 KB)
│ │ ├── 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py (1.08 KB)
│ │ ├── 2-提示词工程使用.ipynb (10.73 KB)
│ │ ├── 2-提示词工程使用.py (3.70 KB)
│ │ ├── 3-deepseek-r1-7b使用.ipynb (6.62 KB)
│ │ ├── 3-deepseek-r1-7b使用.py (996.00 B)
│ │ ├── 4-model-download.ipynb (801.00 B)
│ │ ├── 5-ollama使用.py (564.00 B)
│ │ ├── 6-ollama-stream.py (1.54 KB)
│ │ ├── 7-ollama-fastapi-python客户端.py (168.00 B)
│ │ ├── 7-ollama-fastapi.py (995.00 B)
│ │ ├── requirements.txt (39.00 B)
│ │ └── 笔记20251112.txt (10.63 KB)
│ ├── 20-Agent的能力优化与效果评估
│ │ ├── CASE-langfuse使用
│ │ ├── CASE-openevals使用
│ │ ├── CASE-投顾AI助手（效果评估）
│ │ ├── 1-Agent的能力优化与效果评估.pdf (3.66 MB)
│ │ └── 笔记20260115.txt (11.08 KB)
│ ├── 21-构建Agent的搜索、感知与记忆能力
│ │ ├── CASE-AI搜索问答
│ │ ├── 【完成参考】CASE-AI搜索问答
│ │ ├── 1-构建Agent的搜索、感知与记忆能力.pdf (6.30 MB)
│ │ └── 笔记20260118.txt (10.04 KB)
│ ├── 22-OpenManus开发实战
│ │ ├── CASE-daytona使用
│ │ ├── CASE-gui-plus使用
│ │ ├── OpenManus-cy
│ │ ├── OpenManus-gui
│ │ ├── OpenManus-rag
│ │ ├── 1-OpenManus开发实战.pdf (12.22 MB)
│ │ └── 笔记20260122.txt (16.32 KB)
│ ├── 23-Agent相关面试辅导
│ │ ├── CASE-LangGraph_Agent_Manus
│ │ ├── Agent相关面试辅导.pdf (904.39 KB)
│ │ └── 笔记20260125.txt (14.17 KB)
│ ├── 24-LangChain：多任务应用开发
│ │ ├── CASE-LangChain使用
│ │ ├── CASE-工具链组合
│ │ ├── CASE-搭建故障诊断Agent
│ │ ├── 1-LangChain：多任务应用开发.pdf (3.01 MB)
│ │ └── 笔记20260128.txt (10.87 KB)
│ ├── 25-AI框架设计与选型
│ │ ├── CASE-多文件智能问答Agent
│ │ ├── AI框架设计与选型.pdf (1.53 MB)
│ │ └── 笔记20260201.txt (5.82 KB)
│ ├── 26-HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
│ │ ├── CASE-huggingface_cases
│ │ ├── HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf (659.76 KB)
│ │ └── 笔记20260205.txt (5.56 KB)
│ ├── 27-开发框架相关面试辅导
│ │ ├── CASE-多文件智能问答Agent
│ │ ├── 开发框架相关面试辅导.pdf (1.94 MB)
│ │ └── 笔记20260226.txt (5.65 KB)
│ ├── 28-LLM微调原理
│ │ ├── image_svd
│ │ ├── MovieLens
│ │ ├── 1-LLM微调原理.pdf (1.29 MB)
│ │ └── 笔记20260301.txt (7.88 KB)
│ ├── 29-高质量微调数据工程与评估
│ │ ├── 【数据集】中文医疗数据
│ │ ├── 1-高质量微调数据工程与评估.pdf (1.15 MB)
│ │ ├── bleu_evaluation.py (9.35 KB)
│ │ ├── data_format_converter.py (9.18 KB)
│ │ ├── data_quality_report.py (15.87 KB)
│ │ ├── download_model.py (2.73 KB)
│ │ ├── medical_data_processor.py (11.84 KB)
│ │ ├── Qwen2_5_(7B)_医疗微调.py (8.52 KB)
│ │ ├── Qwen3_5_医疗微调.py (16.04 KB)
│ │ ├── Qwen3_5_医疗微调_CPU.py (7.85 KB)
│ │ ├── Qwen3_5_医疗微调_GPU.py (11.45 KB)
│ │ ├── requirements.txt (167.00 B)
│ │ ├── run_full_pipeline.py (21.30 KB)
│ │ ├── sft_quick_comparison.py (15.99 KB)
│ │ ├── sft_quick_comparison_CPU.py (13.87 KB)
│ │ ├── sft_quick_comparison_GPU.py (14.04 KB)
│ │ └── 笔记20260305.txt (7.14 KB)
│ ├── 3-AI编程-从入门到精通
│ │ ├── CASE-bed_usage
│ │ ├── CASE-dashboard_epidemic
│ │ ├── CASE-Excel_merge
│ │ ├── 【完成参考】bed_usage
│ │ ├── 【完成参考】dashboard_epidemic
│ │ ├── 【完成参考】Excel_merge
│ │ ├── 1-AI编程.pdf (3.91 MB)
│ │ ├── 2-Trae与CodeBuddy.pdf (1.63 MB)
│ │ ├── 【补充】CASE-病床使用情况.pdf (1.83 MB)
│ │ ├── 【课前准备】AI编程工具安装.pdf (136.31 KB)
│ │ └── 笔记20251115.txt (9.60 KB)
│ ├── 30-LLM模型蒸馏与微调实操
│ │ ├── images
│ │ ├── 【数据集】alpaca-cleaned
│ │ ├── 【数据集】gsm8k
│ │ ├── 1-LLM模型蒸馏与微调实操.pdf (2.05 MB)
│ │ ├── model_comparison_eval.py (12.36 KB)
│ │ ├── qwen-vl-train.xlsx (9.89 KB)
│ │ ├── Qwen2_5_(7B)_Alpaca.py (6.28 KB)
│ │ ├── Qwen2_5_(7B)_R1_GRPO.py (7.45 KB)
│ │ ├── qwen_vl_car_insurance_train.py (7.04 KB)
│ │ ├── requirements.txt (537.00 B)
│ │ └── 笔记20260308.txt (8.65 KB)
│ ├── 31-视觉大模型与多模态理解
│ │ ├── CASE-MinerU使用
│ │ ├── CASE-VLM在寿险中的应用
│ │ ├── CASE-VLM在车险中的应用
│ │ ├── CASE-汽车剐蹭视频理解
│ │ ├── 笔记20260312.txt (8.13 KB)
│ │ └── 视觉大模型与多模态理解.pdf (7.01 MB)
│ ├── 32-项目实战：AI质检
│ │ ├── .openclaw
│ │ ├── 1-项目实战：AI质检.pdf (4.15 MB)
│ │ ├── CASE-AI质检.zip (101.43 MB)
│ │ └── 笔记20260315.txt (9.79 KB)
│ ├── 33-模型训练与微调相关面试辅导
│ │ ├── CASE-API使用
│ │ ├── 1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf (2.06 MB)
│ │ └── 笔记20260319.txt (7.92 KB)
│ ├── 34-企业级AI部署：从硬件选型到框架选择
│ │ ├── code
│ │ ├── 1-企业级AI部署：从硬件选型到框架选择.pdf (3.67 MB)
│ │ └── 笔记20260322.txt (7.01 KB)
│ ├── 35-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优
│ │ ├── code
│ │ ├── 1-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优.pdf (4.14 MB)
│ │ └── 笔记20260326.txt (2.60 KB)
│ ├── 36-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐
│ │ ├── code
│ │ ├── 3-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐.pdf (2.67 MB)
│ │ └── 笔记20260329.txt (7.54 KB)
│ ├── 37-AI 赋能的智能测试与质量保障
│ │ ├── stock-research
│ │ ├── 1-AI赋能的智能测试与质量保障.pdf (1018.11 KB)
│ │ └── 笔记20260416.txt (7.33 KB)
│ ├── 38-从Text-to-SQL到数据智能
│ │ ├── CASE-SQL Copilot
│ │ ├── Case-SQL-LangChain
│ │ ├── CASE-SQL-vanna
│ │ ├── SQL数据表源文件
│ │ ├── 1-从Text-to-SQL到数据智能.pdf (3.55 MB)
│ │ └── 笔记20260419.txt (6.55 KB)
│ ├── 39-项目实战：ChatBI开发实战
│ │ ├── CASE-ChatBI助手
│ │ ├── CASE-ChatBI助手-nanobot-cli
│ │ ├── CASE-ChatBI助手-nanobot-gui
│ │ ├── CASE-nanobot使用
│ │ ├── nanobot-main
│ │ ├── 【完成参考】CASE-ChatBI助手
│ │ ├── 1-项目实战：ChatBI开发实战.pdf (9.21 MB)
│ │ ├── 2-nanobot使用.pdf (941.37 KB)
│ │ └── 笔记20260420.txt (8.88 KB)
│ ├── 4-Coze工作原理与应用实例
│ │ ├── CASE：创建产品知识库
│ │ ├── 1-Coze工作原理与应用实例.pdf (5.92 MB)
│ │ └── 笔记20251119.txt (8.66 KB)
│ ├── 40-部署及提效相关面试辅导
│ │ ├── CASE-ChatBI助手-nanobot-cli
│ │ ├── CASE-ChatBI助手-nanobot-gui
│ │ ├── CASE-nanobot使用
│ │ ├── nanobot-main
│ │ ├── 【完成参考】CASE-ChatBI助手
│ │ ├── 笔记20260427.txt (7.40 KB)
│ │ └── 部署及提效相关面试辅导.pdf (992.78 KB)
│ ├── 5-Agent进阶实战与插件开发
│ │ ├── CASE-客户分层营销助手
│ │ ├── CASE-市场舆情监测Agent
│ │ ├── CASE-智能客服Agent
│ │ ├── ABC公司证券产品介绍.txt (6.66 KB)
│ │ ├── Agent进阶实战与插件开发.pdf (6.41 MB)
│ │ ├── Workflow-AppStoreEstimate-draft-4824.zip (5.60 KB)
│ │ ├── Workflow-GenerateDailyReports-draft-4867.zip (4.26 KB)
│ │ ├── Workflow-Securities-draft-5188.zip (6.45 KB)
│ │ └── 笔记20251122.txt (8.04 KB)
│ ├── 6-Dify本地化部署和应用
│ │ ├── CASE-Coze API使用
│ │ ├── CASE-Dify API使用
│ │ ├── CASE-智能客服ChatFlow
│ │ ├── CASE-智能文档分析助手
│ │ ├── 1-Dify部署与应用.pdf (4.17 MB)
│ │ └── 笔记20251126.txt (11.65 KB)
│ ├── 7-分析式AI基础
│ │ ├── Case-二手车价格预测
│ │ ├── 【完成参考】Case-二手车价格预测
│ │ ├── 1-分析式AI基础.pdf (2.43 MB)
│ │ └── 笔记20251129.txt (5.63 KB)
│ ├── 8-不同领域的AI算法
│ │ ├── 【完成参考】Case-二手车价格预测
│ │ ├── 1-不同领域的AI算法.pdf (3.09 MB)
│ │ └── 笔记20251203.txt (7.29 KB)
│ ├── 9-时间序列AI大赛
│ │ ├── CASE-资金流入流出预测
│ │ ├── stock
│ │ ├── 【完成参考】CASE-资金流入流出预测
│ │ ├── 1-时间序列分析.pdf (1.96 MB)
│ │ └── 笔记20251206.txt (8.58 KB)
│ ├── AI大赛1-AI数据决策
│ │ ├── Case-二手车价格预测
│ │ ├── 【完成参考】Case-二手车价格预测
│ │ ├── 1-AI数据决策.pdf (2.51 MB)
│ │ └── 笔记20260324.txt (6.82 KB)
│ ├── AI大赛2-机器学习与特征工程
│ │ ├── Case-二手车价格预测
│ │ ├── 【完成参考】Case-二手车价格预测
│ │ ├── 1-机器学习与特征工程.pdf (1.33 MB)
│ │ └── 笔记20260403.txt (9.12 KB)
│ ├── AI大赛3-机器学习神器
│ │ ├── Attrition
│ │ ├── voice
│ │ ├── 【完成参考】Case-二手车价格预测
│ │ ├── 1-机器学习神器.pdf (1.73 MB)
│ │ └── 笔记20260410.txt (4.36 KB)
│ ├── AI大赛4-AI数据决策
│ │ ├── Case-二手车价格预测
│ │ ├── 【完成参考】Case-二手车价格预测
│ │ ├── 1-AI数据决策.pdf (2.51 MB)
│ │ └── 笔记20260417.txt (7.79 KB)
│ ├── AI大赛5-特征工程与过拟合
│ │ ├── 【完成参考】Case-二手车价格预测
│ │ ├── 1-特征工程与过拟合.pdf (668.32 KB)
│ │ └── 笔记20260424.txt (10.70 KB)
│ ├── 开营直播
│ │ ├── 【开营直播】学习路径与规划.pdf (2.51 MB)
│ │ ├── 大模型常见概念.jpg (93.97 KB)
│ │ ├── 学员打卡及反馈.pdf (4.91 MB)
│ │ └── 笔记20251107.txt (9.46 KB)
│ └── requirements.txt (17.75 KB)
├── 00.开班典礼.mp4 (338.27 MB)
├── 01.AI大模型基本原理及API使用.mp4 (373.53 MB)
├── 02.deepseek的使用和Prompt工程.mp4 (378.22 MB)
├── 03.Cursor编程-从入门到精通.mp4 (386.72 MB)
├── 04.Coze工作原理与应用实例.mp4 (385.84 MB)
├── 05.Agent进阶实战插件开发.mp4 (399.13 MB)
├── 06.Dify本地化部署和应用.mp4 (388.60 MB)
├── 07.分析式AI基础.mp4 (372.87 MB)
├── 08.不同领域的Ai算法.mp4 (375.85 MB)
├── 09.时间序列大赛.mp4 (410.82 MB)
├── 10.神经网络基础与Tensorflow.mp4 (354.93 MB)
├── 11.pytorch与视觉检测.mp4 (385.09 MB)
├── 12.Embeddings和向量数据库.mp4 (325.03 MB)
├── 13.RAG技术与应用.mp4 (384.59 MB)
├── 14.多模态数据处理.mp4 (364.55 MB)
├── 15.RAG调优.mp4 (427.78 MB)
├── 16.企业知识库（企业RAG大赛冠军项目.mp4 (475.86 MB)
├── 17.RAG相关简历+面试问题辅导.mp4 (367.66 MB)
├── 18.Function calliing与MCP.mp4 (400.26 MB)
├── 19.Agent自主规划与工具开发.mp4 (401.14 MB)
├── 20.Agent的能力优化与效果评估.mp4 (399.72 MB)
├── 21.构建Agent的搜索、感知与记忆能力.mp4 (427.51 MB)
├── 22.OpenManus开发实战.mp4 (552.73 MB)
├── 23.Agent相关简历+面试问题辅导.mp4 (351.18 MB)
├── 24.LangChain：多任务应用开发.mp4 (375.27 MB)
├── 25.AI架构设计与选型.mp4 (324.52 MB)
├── 26.HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4 (490.24 MB)
├── 27.开发框架相关简历+面试问题辅导.mp4 (537.43 MB)
├── 28.LLM微调原理.mp4 (417.59 MB)
├── 29.高质量微调数据工程与评估.mp4 (545.61 MB)
├── 30.LLM模型蒸馏与微调实操.mp4 (553.58 MB)
├── 31.视觉与多模态模型.mp4 (516.69 MB)
├── 32.AI质检.mp4 (591.08 MB)
├── 33.企业级AI：从硬件选型到框架选择.mp4 (519.76 MB)
├── 34.模型训练与微调相关简历+面试问题辅导.mp4 (473.74 MB)
├── 35.企业级AI部署-从硬件选型到框架选择.mp4 (519.76 MB)
├── 36.AI服务核心-高并发原理与性能监控调优.mp4 (421.50 MB)
├── 37.SGLang深度优化-Radix缓存与复杂任务的极致吞吐.mp4 (495.87 MB)
├── 38.从Text-to-SQL到数据智能.mp4 (457.00 MB)
├── 39.ChatBI开发实战.mp4 (660.69 MB)
└── 40.部署及提效相关简历+面试问题辅导.mp4 (455.33 MB)
