智能体开发全套（1-6周）

【资源目录】:

├── 1. AIGC篇

│ ├── day01-大模型入门

│ │ ├── 1. 直播计划.mp4 (47.52 MB)

│ │ ├── 2. AI发展史.mp4 (123.26 MB)

│ │ ├── 3. 人工智能核心体系.mp4 (39.50 MB)

│ │ ├── 4. 去各种平台开通API KEY.mp4 (54.33 MB)

│ │ ├── 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4 (156.80 MB)

│ │ ├── 6. 其他模型功能测试.mp4 (96.51 MB)

│ │ ├── 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4 (173.84 MB)

│ │ ├── 8. OpenClaw其他部署方式.mp4 (35.77 MB)

│ │ └── 代码.zip (3.87 KB)

│ ├── day02-coze快速上手

│ │ ├── 测试物料

│ │ ├── 1. 什么是Agent.mp4 (57.52 MB)

│ │ ├── 10. Agent知识库 – 引入文档、表格知识库.mp4 (125.02 MB)

│ │ ├── 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4 (87.76 MB)

│ │ ├── 12. 总结.mp4 (17.77 MB)

│ │ ├── 2. 熟悉Coze界面.mp4 (29.87 MB)

│ │ ├── 3. Agent配置 – 第一步：配置好人设提示词.mp4 (84.05 MB)

│ │ ├── 4. Agent配置 – 第二步：配置大模型信息.mp4 (86.51 MB)

│ │ ├── 5. Agent配置 – 第三步：增加插件调用功能.mp4 (76.41 MB)

│ │ ├── 6. Agent配置 – 引入更多的插件.mp4 (27.03 MB)

│ │ ├── 7. Agent对话体验 – 设置开场白和问题.mp4 (26.08 MB)

│ │ ├── 8. Agent对话体验 – 快捷指令.mp4 (73.31 MB)

│ │ └── 9. Agent记忆 – 变量&数据库&长期记忆.mp4 (99.31 MB)

│ ├── day03-coze工作流

│ │ ├── 1. 工作流 – 节点核心三要素.mp4 (109.66 MB)

│ │ ├── 2. 工作流 – 一个简单的工作流.mp4 (76.17 MB)

│ │ ├── 3. 工作流 – 代码节点的使用.mp4 (88.78 MB)

│ │ ├── 4. 工作流 – 测试图像生成等其他节点.mp4 (56.99 MB)

│ │ ├── 5. 工作流 – 测试pdf插件等节点.mp4 (93.04 MB)

│ │ ├── 6. 工作流 – 体验商业工作流.mp4 (288.28 MB)

│ │ ├── 7. 工作流 – 案例：新员工入职工作流.mp4 (135.78 MB)

│ │ ├── 8. 工作流 – 案例 – 员工信息引入问答，追加职级.mp4 (66.03 MB)

│ │ └── 资料.zip (3.44 MB)

│ ├── day04-dify平台部署

│ │ ├── 1. coze – 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4 (258.16 MB)

│ │ ├── 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4 (199.78 MB)

│ │ ├── 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4 (24.94 MB)

│ │ ├── 12. 补充.mp4 (5.55 MB)

│ │ ├── 2. 云服务器 – 开通&加速配置.mp4 (55.84 MB)

│ │ ├── 3. 云服务器 – 安装docker.mp4 (56.32 MB)

│ │ ├── 4. 云服务器 – docker配置nvidia显卡.mp4 (37.69 MB)

│ │ ├── 5. dify – 安装dify.mp4 (90.92 MB)

│ │ ├── 6. dify – 整合大模型云API.mp4 (60.19 MB)

│ │ ├── 7. dify – 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）.mp4 (73.12 MB)

│ │ ├── 8. 本地模型 – ollama 安装&加载模型.mp4 (79.71 MB)

│ │ ├── 9. 本地模型 – dify整合ollama本地模型.mp4 (26.62 MB)

│ │ └── dify.drawio (14.37 KB)

│ ├── day05-comfyui平台

│ │ ├── comfy实验资料

│ │ ├── 1. 上次问题.mp4 (36.76 MB)

│ │ ├── 10. 小结.mp4 (10.88 MB)

│ │ ├── 2. Comfy – 开通服务器&熟悉界面.mp4 (78.15 MB)

│ │ ├── 3. Comfy – 案例：官方文生图.mp4 (58.95 MB)

│ │ ├── 4. Comfy – 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4 (160.80 MB)

│ │ ├── 5. Comfy – K采样器.mp4 (103.28 MB)

│ │ ├── 6. Comfy – 自己绘制工作流.mp4 (63.87 MB)

│ │ ├── 7. Comfy – 图生图流程.mp4 (144.78 MB)

│ │ ├── 8. Comfy – 局部重绘.mp4 (58.75 MB)

│ │ └── 9. Comfy – 控制网络测试.mp4 (83.23 MB)

│ └── day06-AIGC总结

│ ├── 1. AIGC模块 – 今天结束了.mp4 (25.11 MB)

│ ├── 2. AIGC – 了解大模型.mp4 (125.20 MB)

│ ├── 3. AIGC – ReAct Agent执行流程.mp4 (123.98 MB)

│ ├── 4. AIGC – 多Agent能力的思考.mp4 (96.53 MB)

│ ├── 5. AIGC – 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4 (189.07 MB)

│ └── 6. AIGC – 未来我们用到的技术.mp4 (96.66 MB)

├── 2. Web开发

│ ├── day01-fastapi

│ │ ├── 1. web – 前置要求.mp4 (27.10 MB)

│ │ ├── 10. fastapi – 请求处理 – RESTful 装饰器写法.mp4 (45.03 MB)

│ │ ├── 11. fastapi – 路径参数 – 优先顺序问题.mp4 (43.51 MB)

│ │ ├── 12. fastapi – 路径参数 – Path函数与元注解写法.mp4 (50.18 MB)

│ │ ├── 13. fastapi – 查询参数 – 必选与可选写法.mp4 (62.93 MB)

│ │ ├── 14. fastapi – 查询参数 – Query函数与元注解写法.mp4 (32.11 MB)

│ │ ├── 15. fastapi – 请求头 – Header函数获取请求头数据.mp4 (33.19 MB)

│ │ ├── 16. fastapi – 请求头 – 默认匹配规则.mp4 (36.40 MB)

│ │ ├── 17. fastapi – 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4 (24.20 MB)

│ │ ├── 2. 为什么AI首选Python.mp4 (32.04 MB)

│ │ ├── 3. 编程语言的发展.mp4 (30.69 MB)

│ │ ├── 4. fastapi – 简介.mp4 (37.95 MB)

│ │ ├── 5. fastapi – helloworld 写法.mp4 (85.10 MB)

│ │ ├── 6. fastapi – python一些进阶语法.mp4 (53.57 MB)

│ │ ├── 7. fastapi – pydantic数据校验测试.mp4 (34.49 MB)

│ │ ├── 8. fastapi – python 元数据注解写法.mp4 (29.91 MB)

│ │ ├── 9. fastapi – python 协程语法.mp4 (25.54 MB)

│ │ └── fastapi-demo.zip (10.05 KB)

│ ├── day02-fastapi

│ │ ├── 1. fastapi – 请求处理 – 复习.mp4 (37.27 MB)

│ │ ├── 2. fastapi – 请求处理 – 请求体与pydantic模型.mp4 (43.91 MB)

│ │ ├── 3. fastapi – 请求处理 – form表单和文件上传.mp4 (142.33 MB)

│ │ ├── 4. fastapi – 请求处理 – 使用pydantic校验请求数据.mp4 (112.03 MB)

│ │ ├── 5. fastapi – 请求处理 – 直接使用Request对象.mp4 (21.87 MB)

│ │ ├── 6. fastapi – 响应处理 – 响应任意数据&自定义响应头等.mp4 (154.84 MB)

│ │ ├── 7. fastapi – 依赖注入 – 基本用法.mp4 (75.70 MB)

│ │ ├── 8. fastapi – 依赖注入 – yield用法.mp4 (39.05 MB)

│ │ └── fastapi-demo.zip (10.35 MB)

│ ├── day03-fastapi

│ │ ├── 废弃版（无声）

│ │ ├── 1. fastapi – 下（完整版）.mp4 (502.44 MB)

│ │ └── 代码.zip (10.37 MB)

│ ├── day04-sqlalchemy

│ │ ├── 1. sqlalchemy – 简介与ORM.mp4 (75.37 MB)

│ │ ├── 10. sqlalchemy – orm功能：第一步：创建模型&创建表.mp4 (110.68 MB)

│ │ ├── 11. sqlalchemy – orm功能：session api – 新增.mp4 (39.31 MB)

│ │ ├── 12. sqlalchemy – orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql.mp4 (77.14 MB)

│ │ ├── 13. sqlalchemy – orm功能：修改用户.mp4 (24.14 MB)

│ │ ├── 14. sqlalchemy – orm功能：删除用户.mp4 (15.06 MB)

│ │ ├── 15. sqlalchemy – 总结：core 和 orm 模式用法.mp4 (39.49 MB)

│ │ ├── 16. 工程运行办法.mp4 (16.05 MB)

│ │ ├── 2. sqlalchemy – 快速上手 – 开通免费云数据库.mp4 (25.93 MB)

│ │ ├── 3. sqlalchemy – 快速上手 – 核心概念.mp4 (61.64 MB)

│ │ ├── 4. sqlalchemy – 第一行代码 – 第一步：创建引擎.mp4 (30.04 MB)

│ │ ├── 5. sqlalchemy – 第一行代码 – 第二步：获取连接执行SQL.mp4 (66.05 MB)

│ │ ├── 6. sqlalchemy – core功能：事务操作.mp4 (37.01 MB)

│ │ ├── 7. sqlalchemy – core功能：各种方式获取结果集中的数据.mp4 (89.06 MB)

│ │ ├── 8. sqlalchemy – core功能：批量参数&批量插入.mp4 (62.87 MB)

│ │ ├── 9. sqlalchemy – core功能：总结.mp4 (20.83 MB)

│ │ └── sqlalchemy_demo.zip (4.79 KB)

│ └── day05-sqlalchemy

│ ├── 1. sqlalchemy – orm功能：sessionmaker和脏追踪功能.mp4 (67.39 MB)

│ ├── 10. sqlalchemy – 关联查询：N-N：模型定义&CRUD.mp4 (178.99 MB)

│ ├── 11. sqlalchemy – 总结.mp4 (47.64 MB)

│ ├── 2. sqlalchemy – 关联查询：关联关系复习.mp4 (36.82 MB)

│ ├── 3. sqlalchemy – 关联查询：1-1：模型定义.mp4 (89.60 MB)

│ ├── 4. sqlalchemy – 关联查询：1-1：保存完成.mp4 (119.18 MB)

│ ├── 5. sqlalchemy – 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4 (92.75 MB)

│ ├── 6. sqlalchemy – 关联查询：1-1：级联删除问题.mp4 (132.51 MB)

│ ├── 7. sqlalchemy – 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法.mp4 (56.81 MB)

│ ├── 8. sqlalchemy – 关联查询：relationship核心参数.mp4 (15.38 MB)

│ ├── 9. sqlalchemy – 关联查询：1-N：模型定义与CRUD.mp4 (114.34 MB)

│ └── sqlalchemy_demo.zip (11.26 KB)

├── 3. Web项目

│ ├── day01-辰光Agent平台-搭建

│ │ ├── 1. 辰光Agent平台 – 项目介绍.mp4 (107.13 MB)

│ │ ├── 10. 脚手架 – 步骤11-12：程序统一入口.mp4 (70.90 MB)

│ │ ├── 11. 脚手架 – 测试：搭建成功.mp4 (15.28 MB)

│ │ ├── 12. 脚手架 – 整合 alembic 做数据库迁移.mp4 (77.75 MB)

│ │ ├── 13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4 (98.18 MB)

│ │ ├── 14. 脚手架 – 整合单元测试.mp4 (56.58 MB)

│ │ ├── 15. 代码推送完成.mp4 (14.18 MB)

│ │ ├── 2. 脚手架 – 项目结构创建完成.mp4 (54.87 MB)

│ │ ├── 3. 脚手架 – 启动中间件&连接测试.mp4 (71.02 MB)

│ │ ├── 4. 脚手架 – 步骤4：封装环境变量配置.mp4 (23.48 MB)

│ │ ├── 5. 脚手架 – 步骤5：配置loguru日志整合.mp4 (19.08 MB)

│ │ ├── 6. 脚手架 – 步骤6：编写数据库类.mp4 (54.92 MB)

│ │ ├── 7. 脚手架 – 步骤7：创建基础的 orm 模型类.mp4 (25.27 MB)

│ │ ├── 8. 脚手架 – 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类.mp4 (32.33 MB)

│ │ └── 9. 脚手架 – 步骤10：统一异常处理.mp4 (17.82 MB)

│ ├── day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息）

│ │ ├── 1. 接口 – 验证码 – 数据模型&Redis环境准备.mp4 (75.11 MB)

│ │ ├── 1. 脚手架 – 功能流程.mp4 (29.34 MB)

│ │ ├── 2. 接口 – 验证码 – 生成验证码测试成功.mp4 (130.18 MB)

│ │ ├── 20260317_213509.mp4 (6.49 MB)

│ │ ├── 3. 接口 – 登录 – User数据变更&准备JWT工具.mp4 (101.56 MB)

│ │ ├── 3. 接口 – 验证码 – 校验验证码完成.mp4 (111.54 MB)

│ │ ├── 4. 接口 – 登录 – 密码加密工具测试完成.mp4 (37.39 MB)

│ │ ├── 5. 接口 – 登录 – 登录完整逻辑完成.mp4 (191.72 MB)

│ │ ├── 6. 接口 – 登录 – 登录成功返回jwt令牌.mp4 (80.68 MB)

│ │ ├── 7. 接口 – 获取当前用户 – 使用依赖方式.mp4 (67.47 MB)

│ │ └── 8. 接口 – 测试获取当前用户信息 – 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题.mp4 (235.01 MB)

│ ├── day03-辰光Agent平台 – RBAC模块

│ │ ├── 1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4 (177.93 MB)

│ │ ├── 2. 接口 – 登录 – jwt令牌的sub字段必须是str.mp4 (276.91 MB)

│ │ ├── 3. RBAC – 简介.mp4 (255.64 MB)

│ │ ├── 4. RBAC – 模型定义完成.mp4 (630.81 MB)

│ │ ├── 5. RBAC – permission – 定义 Repository和Service操作.mp4 (987.64 MB)

│ │ ├── 6. RBAC – permission – api接口编写.mp4 (400.72 MB)

│ │ ├── 7. RBAC – permission – CRUD接口完成.mp4 (1.07 GB)

│ │ ├── 8.RBAC – 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据.mp4 (1.16 GB)

│ │ └── 9. 小结.mp4 (390.13 MB)

│ ├── day04 – 辰光Agent平台 – 分页&模型CRUD等

│ │ ├── 1. 公共抽取分页逻辑 – 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理.mp4 (1.40 GB)

│ │ ├── 2. vibecoding – 最佳实战用法.mp4 (772.91 MB)

│ │ ├── 3. vibecoding – ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4 (593.08 MB)

│ │ ├── 4. 抄我coding – 每个模块的crud.mp4 (557.00 MB)

│ │ ├── 5. 接下来所有的模块如何编写.mp4 (443.20 MB)

│ │ ├── 6. ai代码完成，功能测试完成.mp4 (209.91 MB)

│ │ └── 7. 代码提交.mp4 (45.75 MB)

│ └── day05 – 辰光Agent平台 – RAG知识库管理&Minio

│ ├── 1. 前置要求.mp4 (105.03 MB)

│ ├── 2. 今日需求.mp4 (212.72 MB)

│ ├── 3. Minio – 对象存储用法.mp4 (226.71 MB)

│ ├── 4. Minio – 整合&测试文件上传.mp4 (238.70 MB)

│ ├── 5. Minio – 封装MinioClient.mp4 (456.12 MB)

│ ├── 6. 封装文档上传完整请求.mp4 (1.03 GB)

│ ├── 7. 文件上传完成.mp4 (407.71 MB)

│ └── 8. 其他小功能完成.mp4 (221.99 MB)

├── 4. RAG周

│ ├── day01 – 玩转 OpenAI SDK

│ │ ├── 1. RAG周 – 大致任务_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (78.44 MB)

│ │ ├── 10. OpenAI – 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (92.32 MB)

│ │ ├── 2. OpenAI – 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (222.83 MB)

│ │ ├── 3. OpenAI – 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (238.76 MB)

│ │ ├── 4. OpenAI – 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (231.61 MB)

│ │ ├── 5. OpenAI – chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (161.53 MB)

│ │ ├── 6. OpenAI – 本质还是发送请求_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (118.21 MB)

│ │ ├── 7. OpenAI – OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (192.33 MB)

│ │ ├── 8. OpenAI – 构造函数 – 温度&top_P设置_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (206.96 MB)

│ │ ├── 9. OpenAI – create函数 – 流式输出解析_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (412.77 MB)

│ │ └── open-ai-demo.zip (31.19 KB)

│ ├── day02 – 模型进阶功能

│ │ ├── 1. OpenAI 进阶 – 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (163.27 MB)

│ │ ├── 10. OpenAI 进阶 – 上下文缓存_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (84.92 MB)

│ │ ├── 11. OpenAI 进阶 – 大模型函数&工具调用 – 内置工具_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (119.89 MB)

│ │ ├── 12. OpenAI 进阶 – 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (484.58 MB)

│ │ ├── 13. OpenAI 进阶 – 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (176.08 MB)

│ │ ├── 2. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (226.90 MB)

│ │ ├── 3. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – 构建回话历史列表_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (93.23 MB)

│ │ ├── 4. 小练习 – 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (128.14 MB)

│ │ ├── 5. 小练习 – 扩展 – 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (54.07 MB)

│ │ ├── 6. OpenAI 进阶 – 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (319.07 MB)

│ │ ├── 7. OpenAI 进阶 – 多轮回话复习_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (118.29 MB)

│ │ ├── 8. OpenAI 进阶 – sse原理_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (318.81 MB)

│ │ ├── 9. OpenAI 进阶 – 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (212.50 MB)

│ │ └── open-ai-demo.zip (519.26 KB)

│ ├── day03 – 手搓RAG原理

│ │ ├── 测试物料

│ │ ├── 1. RAG – 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (118.02 MB)

│ │ ├── 10. 手搓RAG – 第三步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (107.07 MB)

│ │ ├── 11. 手搓RAG – 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (233.28 MB)

│ │ ├── 12. 手搓RAG – 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (276.93 MB)

│ │ ├── 13. 手搓RAG – 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (169.80 MB)

│ │ ├── 14. 手搓RAG – 离线步骤小结_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (63.44 MB)

│ │ ├── 2. RAG – rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (92.45 MB)

│ │ ├── 3. RAG – rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (122.70 MB)

│ │ ├── 4. RAG – 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (143.57 MB)

│ │ ├── 5. RAG – RAG落地方案_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (69.75 MB)

│ │ ├── 6. RAG – 六大核心组件_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (71.88 MB)

│ │ ├── 7. 手搓RAG – 第一步：Embedding – API封装_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (222.46 MB)

│ │ ├── 8. 手搓RAG – 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (219.31 MB)

│ │ ├── 9. 手搓RAG – 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (312.67 MB)

│ │ ├── 9. 第二步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a (101.08 MB)

│ │ └── open-ai-demo.zip (745.22 KB)

│ ├── day04 – LlamaIndex 入门

│ │ ├── pdfs

│ │ ├── 1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果.ev4a (515.76 MB)

│ │ ├── 2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答 .ev4a (702.73 MB)

│ │ ├── 3. LlamaIndex：组件概览.ev4a (285.10 MB)

│ │ ├── 4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话.ev4a (750.06 MB)

│ │ └── code.zip (15.02 MB)

│ ├── day05 – Milvus向量库

│ │ ├── 1. LlamaIndex – 复习.ev4a (121.13 MB)

│ │ ├── 10. Milvus：CRUD：查询数据.ev4a (70.01 MB)

│ │ ├── 11. Milvus：CRUD：更新（upsert）先删除再更新，支持 部分更新.ev4a (120.12 MB)

│ │ ├── 12. Milvus：CRUD：删除数据.ev4a (24.82 MB)

│ │ ├── 13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法.ev4a (163.18 MB)

│ │ ├── 14. Milvus：高级检索：ann其他设置.ev4a (24.65 MB)

│ │ ├── 15. Milvus：高级检索：过滤搜索.ev4a (101.48 MB)

│ │ ├── 16. Milvus：高级搜索：范围检索.ev4a (61.38 MB)

│ │ ├── 17. MilVus：高级搜索：分组搜索.ev4a (74.02 MB)

│ │ ├── 18. Milvus：高级搜索：主键搜索.ev4a (48.39 MB)

│ │ ├── 19. Milvus：高级搜索：混合检索.ev4a (217.08 MB)

│ │ ├── 2. LlamaIndex – Unstructed库.ev4a (332.54 MB)

│ │ ├── 20. 结束.ev4a (37.39 MB)

│ │ ├── 3. LlamaIndex – 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.ev4a (468.40 MB)

│ │ ├── 4. Milvus：安装.ev4a (139.53 MB)

│ │ ├── 5. Milvus：架构方式.ev4a (230.62 MB)

│ │ ├── 6. Milvus：基本概念.ev4a (63.14 MB)

│ │ ├── 7. Milvus：CRUD：建立链接.ev4a (123.41 MB)

│ │ ├── 8. Milvus：CRUD：创建集合、schema（表结构）、字段、索引.ev4a (106.31 MB)

│ │ ├── 9. Milvus：CRUD：插入数据.ev4a (70.22 MB)

│ │ └── code.zip (16.72 MB)

│ └── day06 – Modular RAG（llamaindex版）

│ ├── 1. Milvus：复习.ev4a (239.03 MB)

│ ├── 10. Modular RAG – 实时：生成器（答案、引用来源）.ev4a (116.88 MB)

│ ├── 11. Modular RAG – 实时：测试完整流程.ev4a (164.35 MB)

│ ├── 12. Modular RAG – Agentic RAG的雏形.ev4a (299.30 MB)

│ ├── 2. Milvus：全文检索.ev4a (232.50 MB)

│ ├── 3. Milvus：进阶原理部分.ev4a (420.47 MB)

│ ├── 4. Milvus：阈值调整（黄金比例原则）.ev4a (53.14 MB)

│ ├── 5. Modular RAG – 基本原理.ev4a (313.94 MB)

│ ├── 6. Modular RAG – 离线流程完成（文档解析、切片、向量化保存）.ev4a (552.86 MB)

│ ├── 7. Modular RAG – 实时：查询前处理（查询扩展、查询重写、意图识别等）.ev4a (234.53 MB)

│ ├── 8. Modular RAG – 实时：查询器完成.ev4a (214.76 MB)

│ ├── 9. Modular RAG – 实时：查询后处理（相似度过滤、重排）.ev4a (132.49 MB)

│ ├── milvus-demo.zip (60.21 KB)

│ └── Modular RAG到Agentic RAG 全流程.png (1.68 MB)

├── 5. Agent周

│ ├── day01 – 上手 LangChain

│ │ ├── 1. LangChain – 介绍.ev4a (80.25 MB)

│ │ ├── 10. LangChain – Agent：如何学习官方文档.ev4a (82.13 MB)

│ │ ├── 11. 小问题.ev4a (29.14 MB)

│ │ ├── 2. LangChain – 万物从 create_agent 开始.ev4a (322.66 MB)

│ │ ├── 3. LangChain – 细节1：模型提供商的包名.ev4a (114.66 MB)

│ │ ├── 4. LangChain – 细节2：模型参数设置.ev4a (64.72 MB)

│ │ ├── 5. LangChain – 一个企业Agent的完整流程.ev4a (493.23 MB)

│ │ ├── 6. LangChain – Agent：模型配置.ev4a (166.66 MB)

│ │ ├── 7. LangChain – Agent：动态模型选择.ev4a (268.87 MB)

│ │ ├── 8. LangChain – Agent：工具细节.ev4a (396.78 MB)

│ │ ├── 9. LangChain – Agent：核心组件小结.ev4a (88.77 MB)

│ │ └── langchain-demo.zip (11.71 KB)

│ ├── day02 – LangChain 核心组件

│ │ ├── 1. LangChain – agent基本组件复习.ev4a (142.93 MB)

│ │ ├── 10. LangChain – 核心组件：Model：其他配置.ev4a (283.66 MB)

│ │ ├── 11. LangChain – 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据.ev4a (260.39 MB)

│ │ ├── 12. LangChain – 核心组件：长期记忆.ev4a (142.38 MB)

│ │ ├── 13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体.ev4a (212.16 MB)

│ │ ├── 2. LangChain – 结构化输出.ev4a (120.98 MB)

│ │ ├── 3. LangChain – 短期记忆.ev4a (209.72 MB)

│ │ ├── 4. LangChain – 流式响应.ev4a (458.70 MB)

│ │ ├── 5. LangChain – 中间件.ev4a (44.46 MB)

│ │ ├── 6. LangChain – Agent 所有字段的作用.ev4a (75.50 MB)

│ │ ├── 7. LangChain – 核心组件：Model 基础设置.ev4a (238.41 MB)

│ │ ├── 8. LangChain – 核心组件：Model – 工具调用.ev4a (132.87 MB)

│ │ ├── 9. LangChain – 核心组件：Model：结构化输出的方式.ev4a (80.71 MB)

│ │ └── langchain-demo.zip (24.63 KB)

│ ├── day03 – LangChain 高级用法

│ │ ├── 1. LangChaini – 复习.ev4a (108.75 MB)

│ │ ├── 10. LangChain – 高级 – 护栏机制.ev4a (311.77 MB)

│ │ ├── 11. LangChain – 高级 – 运行时数据共享.ev4a (58.33 MB)

│ │ ├── 12. LangChain – 高级 – 上下文数据.ev4a (27.85 MB)

│ │ ├── 13. LangChain – 高级 – MCP Server与客户端交换数据的两种方式（http、stdio）.ev4a (229.37 MB)

│ │ ├── 14. LangChain – 高级 – MCP Client 进行工具调用.ev4a (139.79 MB)

│ │ ├── 15. LangChain – 高级 – MCP 拦截器.ev4a (61.82 MB)

│ │ ├── 16. LangChain – 高级 – 使用 Tavily 进行web搜索.ev4a (147.46 MB)

│ │ ├── 17. LangChain – 高级 – 调用modelscope的各种工具.ev4a (290.09 MB)

│ │ ├── 18. 各种工具调用.ev4a (26.57 MB)

│ │ ├── 2. LangChain – 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定.ev4a (101.85 MB)

│ │ ├── 3. LangChain – 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据.ev4a (166.70 MB)

│ │ ├── 4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式（修剪、删除、总结）.ev4a (341.33 MB)

│ │ ├── 5. LangChain – 短期记忆：其他配置.ev4a (111.78 MB)

│ │ ├── 6. LangChain – 高级 – 中间件 – 流程&创建的几种方式.ev4a (282.17 MB)

│ │ ├── 7. LangChain – 高级 – 中间件 – 指定跳转can_jump_to.ev4a (144.53 MB)

│ │ ├── 8. LangChain – 高级 – 中间件 – 多个中间件执行顺序.ev4a (42.66 MB)

│ │ ├── 9. LangChain – 高级 – 中间件 – 更多示例.ev4a (60.73 MB)

│ │ └── langchain-demo.zip (41.04 KB)

│ ├── day04 – LangChain 高级用法

│ │ ├── 1. LangChain – 复习.ev4a (91.38 MB)

│ │ ├── 10. LangChain – 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具.ev4a (50.44 MB)

│ │ ├── 11. LangChain – 多智能体：功能测试完成.ev4a (115.67 MB)

│ │ ├── 12. LangChain – Skills – 技能.ev4a (336.84 MB)

│ │ ├── 13. LangChain – Skills – OpenClaw和Skills的交互逻辑.ev4a (79.55 MB)

│ │ ├── 14. LangChain – Skills – 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合.ev4a (180.54 MB)

│ │ ├── 15. LangChain – Skills – 案例：SQL助手.ev4a (281.81 MB)

│ │ ├── 16. DeepAgents – 加载社区的任意 Skill – .ev4a (520.44 MB)

│ │ ├── 17. LangGraph – 用一个RAG流程解密LangGraph用法.ev4a (243.14 MB)

│ │ ├── 18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph.ev4a (50.55 MB)

│ │ ├── 2. LangChain – HIL：人工介入.ev4a (321.49 MB)

│ │ ├── 3. LangChain – HIL：流式输出.ev4a (47.18 MB)

│ │ ├── 4. AgentChatUI – 工程创建.ev4a (128.77 MB)

│ │ ├── 5. AgentChatUI – 整合后端Agent进行测试.ev4a (191.18 MB)

│ │ ├── 6. Agent前后联调.ev4a (34.35 MB)

│ │ ├── 7. LangChain – 多智能体：核心机制.ev4a (77.62 MB)

│ │ ├── 8. LangChain – 多智能体：第一步：创建 日历子Agent .ev4a (142.45 MB)

│ │ ├── 9. LangChain – 多智能体：第二步：创建邮件子Agent.ev4a (45.99 MB)

│ │ └── langchain-demo.zip (99.14 MB)

│ ├── day05 – ClaudeCode顶级智能体 – 源码分析

│ │ ├── 1. Claude Code – 安装.ev4a (54.83 MB)

│ │ ├── 2. Claude Code – 源码下载与配置.ev4a (236.16 MB)

│ │ ├── 3. Claude Code – 各种文件夹功能概览.ev4a (879.95 MB)

│ │ ├── 4. Claude Code – Query Loop 全流程.ev4a (1.23 GB)

│ │ └── 5. Claude Code – QueryLoop 总结.ev4a (194.78 MB)

│ ├── day06 – 加餐：CC源码与Harness系统

│ │ ├── 1. cc源码 – queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮.ev4a (160.84 MB)

│ │ ├── 2. cc源码 – 短期记忆：维护对话历史的机制.ev4a (792.16 MB)

│ │ ├── 3. cc源码 – 长期记忆：长期记忆召回与回灌.ev4a (276.90 MB)

│ │ ├── 4. cc源码 – 工具调用：核心机制.ev4a (539.95 MB)

│ │ ├── 5. 扯到DDD.ev4a (123.83 MB)

│ │ ├── 6. cc源码 – skill加载.ev4a (199.23 MB)

│ │ ├── 7. cc源码 – HITL.ev4a (124.25 MB)

│ │ └── 8. 从 harness 到 deepagents.ev4a (358.40 MB)

│ └── day07 – 复习：RAG & Agent体系

│ ├── 1. 复习：RAG篇 – OpenAI & RAG演进.ev4a (537.40 MB)

│ ├── 2. 复习：RAG篇 – Milvus.ev4a (670.04 MB)

│ ├── 3. 复习：RAG篇 – LlamaIndex RAG实现.ev4a (123.48 MB)

│ ├── 4. 复习：LangChain 篇 – 智能体核心.ev4a (500.71 MB)

│ ├── Agent开发总结.xmind (20.06 MB)

│ └── 下载xmind软件打开思维导图.txt (17.00 B)

└── 6. 天宫医疗

├── day01 – 基础环境&Neo4j

│ ├── 1. 天宫医疗 – 背景介绍.ev4a (74.92 MB)

│ ├── 10. Neo4j – 路径查询与聚合统计.ev4a (60.19 MB)

│ ├── 11. Neo4j – 其他点.ev4a (94.21 MB)

│ ├── 2. 天宫医疗 – 项目架构理解.ev4a (295.47 MB)

│ ├── 3. 天宫医疗 – 项目脚手架创建.ev4a (117.27 MB)

│ ├── 4. 天宫医疗 – 数据库初始化成功.ev4a (570.89 MB)

│ ├── 5. 天宫医疗 – fastapi启动测试完成.ev4a (43.27 MB)

│ ├── 6. 天宫医疗 – 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞.ev4a (284.61 MB)

│ ├── 7. Neo4j – 基本概念.ev4a (122.57 MB)

│ ├── 8. Neo4j – 可视化操作.ev4a (103.83 MB)

│ ├── 9. Neo4j – 基本查询与多跳查询.ev4a (122.11 MB)

│ ├── QASystemOnMedicalKG-master.zip (17.70 MB)

│ └── tiangong-agent.zip (64.24 MB)

├── day02 – 记忆系统改造

│ ├── 01. 天宫医疗 – 导入 PG 数据.ev4a (86.34 MB)

│ ├── 02. 天宫医疗 – 短期记忆改造：必要性.ev4a (83.69 MB)

│ ├── 03. 天宫医疗 – 短期记忆改造：整合 Redis Stack（包含RedisJson、RediSearch）.ev4a (273.58 MB)

│ ├── 04. 天宫医疗 – 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能.ev4a (57.00 MB)

│ ├── 05. 天宫医疗 – 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件.ev4a (41.76 MB)

│ ├── 06. 天宫医疗 – 短期记忆改造：一些原理细节.ev4a (189.05 MB)

│ ├── 07. 天宫医疗 – 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore.ev4a (216.85 MB)

│ ├── 08. 天宫医疗 – 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具.ev4a (102.87 MB)

│ ├── 09. 天宫医疗 – 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能.ev4a (65.64 MB)

│ ├── 10. 天宫医疗 – 长期记忆改造：验证通过.ev4a (198.62 MB)

│ └── 11. 天宫医疗 – MultiAgent 改造思路.ev4a (128.13 MB)

├── day03 – 智慧问诊 Agent

│ ├── 01. MultiAgent：架构搭建.ev4a (110.19 MB)

│ ├── 02. 智慧问诊：需求描述‘.ev4a (66.01 MB)

│ ├── 03. 智慧问诊：核心流程.ev4a (90.70 MB)

│ ├── 04. 智慧问诊：状态机对象.ev4a (40.49 MB)

│ ├── 05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询.ev4a (38.39 MB)

│ ├── 06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等.ev4a (137.58 MB)

│ ├── 07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案.ev4a (258.80 MB)

│ ├── 08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计.ev4a (99.36 MB)

│ ├── 09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象（各节点数据共享）.ev4a (75.07 MB)

│ ├── 10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线.ev4a (145.07 MB)

│ ├── 11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引.ev4a (164.53 MB)

│ ├── 12. 智慧问诊：后面功能简介.ev4a (135.95 MB)

│ └── code.zip (31.42 MB)

├── day04 – 智慧问诊 Workflow

│ ├── 01. 天宫医疗 – 模块讲解顺序.ev4a (43.45 MB)

│ ├── 02. 智慧问诊 – 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘.ev4a (190.38 MB)

│ ├── 03. 智慧问诊 – 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断.ev4a (105.47 MB)

│ ├── 04. 智慧问诊 – 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板.ev4a (63.02 MB)

│ ├── 05. 智慧问诊 – 工作流：第七步：HIS系统数据库功能（查询患者信息，保存问诊记录）.ev4a (129.71 MB)

│ ├── 06. 智慧问诊 – 工作流：第八步：核心九大节点功能.ev4a (416.93 MB)

│ ├── 07. 智慧问诊 – 工作流：第八步：组装workflow的完整流程.ev4a (436.22 MB)

│ ├── 08. 智慧问诊 – 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手.ev4a (140.97 MB)

│ ├── 09. 智慧问诊 – 工作流：第十步：修改work_tools逻辑.ev4a (227.94 MB)

│ ├── 10. 智慧问诊 – 工作流：第11步：对话流程.ev4a (157.91 MB)

│ ├── 11. 智慧问诊 – 工作流：测试功能.ev4a (428.49 MB)

│ ├── code.zip (14.19 MB)

│ └── 天宫医疗.drawio (201.06 KB)

└── day05 – 知识问答 Agent

├── code

├── 01. 三种不同中间件的作用.ev4a (86.98 MB)

├── 02. 数据作用.ev4a (44.54 MB)

├── 03. 智慧问诊Agent：流程测试完成.ev4a (531.19 MB)

├── 04. 多路RAG系统：基础架构说明.ev4a (140.14 MB)

├── 05. 多轮RAG系统：第一步：提示词.ev4a (235.37 MB)

├── 06. 多路RAG系统：第二步：查询改写.ev4a (59.30 MB)

├── 07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答.ev4a (18.34 MB)

├── 08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排.ev4a (43.05 MB)

├── 09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG.ev4a (117.61 MB)

├── 10. 多路RAG系统：第六步：图RAG.ev4a (97.40 MB)

├── 11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL.ev4a (129.66 MB)

├── 12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测.ev4a (77.73 MB)

├── 13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索.ev4a (79.62 MB)

├── 14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核.ev4a (187.66 MB)

├── 15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能.ev4a (214.52 MB)

├── 16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程.ev4a (189.42 MB)

├── 17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现.ev4a (93.38 MB)

└── 18. Agent功能划分.ev4a (54.23 MB)